控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。那无关变量具体讲的什么呢?我们来了解一下!
举例说明：比如测定温度对酶促反应的影响。
在这个反应中有很多可以变化的量，如温度、酶促反应的速度、反应时间、PH、底物的量、酶的量等等统称变量。其中温度是我们要探究的因素，称自变量(原因)，而底物量、PH就是无关变量。而酶促反应的速度会因温度这个自变量而变化，所以称作因变量(结果)。
其他的条件如PH、底物等也可以引起酶促反应的速度的变化，因此我们要在对照实验中保持一致，保证这些条件不会导致实验结果的变化，所以称无关变量(其它原因)。也就是对照实验里的单一变量原则，设置自变量，保持无关变量，得到因变量。
除了协方差分析以外，常用的统计控制法还包括：剔除极端数据，或分别加权等事后控制技术。如要研究学习次数对学习效果的影响，但事先未考虑到被试的智力水平对学习效果有影响，便可以在事后对智商高的被试加权较低，以消除智力的对实验结果的污染。但是需要牢记，统计控制是在实验前控制难以起到完全效果时的补充手段，而不可能取代实验前控制的重要地位。离开了严格完整的实验前控制工作，再高明的统计技术也无法于事后控制所有的额外变量。
